영상처리17 Tensorflow 설정방법 - windows용 Python이 설치되어 있다는 가정하에 진행한다. Pip install시 ssl 보안으로 막혀 있는 경우 아래와 같이 따라한다 1. conda 설정에서 ssl 을 false로 변경 conda config —set ssl_verify false 2. C:/ProgramData/pip 폴더를 생성해서 pip.ini파일을 만든다. 아래 내용을 입력하고 pip.ini에 저장한다 [global] trusted-host=pypi.python.org pypi.org files.pythonhosted.org 3.순서대로 아래 명령어를 실행한다. python -m pip install —upgrade pip conda create -n tensorflow python=3.7 //3.5이상에서만 텐서플로우 가능 activ.. 2019. 3. 11. SIFT mind map 다시 정리하는 김에 마인드 맵도 작성해 보았다. 2012. 3. 21. Feature Feature에 대해서 간단하게라도 정리해보려고 적는다. Invariant local feature - geometric invariance : translation, rotation, scale - photometric invariance : brightness, exposure Advantage of local feature - Locality : feature가 local(뽑힌 위치에서 계속 뽑힘)하기 때문에 occlusion과 cluster에 강인함 - Distinctiveness : 물체의 큰 Database에서 구별을 할 수 있다. - Quantity : 1장의 image에 100~ 1000개 이상의 feature가 있다. - Efficiency : real time - Generality :.. 2012. 3. 21. Bag-Of-Feature 기반 영상 검색 Bag of Feature는 정보검색(information retrieval)에서 쓰이는 Bag of Word에서 부터 유래 되었습니다. Bag of Word는 텍스트검색 시스템에서 쓰이는건데, 쉽게 말해 텍스트 내 단어의 출현빈도에 의해서 텍스트를 근사표현 해보자는 겁니다. 즉, 예를들어 어떤 텍스트내에 "아프가니스탄", "조지부시" 단어의 출현빈도가 높았다고 하면, 그 텍스트는 911사건과 관련이 깊을지도 모른다고 유추 가능 하다는 것 입니다. 이 개념을 그대로 Bag of Features에 사용을 합니다. BoF에서는 화상내의 극소 특징벡터의 출현빈도로 화상을 근사표현을 하는 겁니다. 또한, 텍스트 검색 서비스에서는 단어를 Visual Word라고 부르는데, BoF도 마찬가지로 Visual Word.. 2012. 3. 20. 이전 1 2 3 4 5 다음
