bow1 Bag-Of-Feature 기반 영상 검색 Bag of Feature는 정보검색(information retrieval)에서 쓰이는 Bag of Word에서 부터 유래 되었습니다. Bag of Word는 텍스트검색 시스템에서 쓰이는건데, 쉽게 말해 텍스트 내 단어의 출현빈도에 의해서 텍스트를 근사표현 해보자는 겁니다. 즉, 예를들어 어떤 텍스트내에 "아프가니스탄", "조지부시" 단어의 출현빈도가 높았다고 하면, 그 텍스트는 911사건과 관련이 깊을지도 모른다고 유추 가능 하다는 것 입니다. 이 개념을 그대로 Bag of Features에 사용을 합니다. BoF에서는 화상내의 극소 특징벡터의 출현빈도로 화상을 근사표현을 하는 겁니다. 또한, 텍스트 검색 서비스에서는 단어를 Visual Word라고 부르는데, BoF도 마찬가지로 Visual Word.. 2012. 3. 20. 이전 1 다음
